การย้าย ค่าเฉลี่ย Google แผ่น

EMA เป็นวิธีในการลบเสียงรบกวนออกจากชุดข้อมูลอย่างไรก็ตามการสนับสนุนสเปรดชีตที่ไม่ซับซ้อนสำหรับ EMA จะหายไปบทความนี้จะตรวจสอบปัญหาที่เกี่ยวข้องและเสนอแนวทางแก้ไขสูตรบรรทัดหนึ่งเพื่อเพิ่ม EMA ในสเปรดชีทอัตราการถดถอย EMA, การลบการกรอง Google ชีตสเปรดชีตโดยปกติการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาได้ถูกทำขึ้นในสเปรดชีตโดยใช้สูตร recursive นั่นคือกระบวนการ AR ที่ถดถอยอัตโนมัติหรือตัวกรอง IIR อิมพัลส์อิมพัลส์ที่ไม่มีที่สิ้นสุดสูตรนี้มีดังต่อไปนี้ yn alpha cdot xn 1 - alpha cdot y n-1 มีปัญหาบางอย่างกับวิธีนี้พูดอย่างตรงไปตรงนี้ไม่ได้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเคลื่อนที่สมมติหน้าต่างเลื่อนความยาว จำกัด ภายใต้ข้อมูลที่ถูกถ่วงน้ำหนักมีหน้าต่างที่กำลังเติบโตไม่ใช่หน้าต่างบานเลื่อน รายการสุดท้ายอนุมานได้ว่าค่าเฉลี่ยจะคำนึงถึงทุกตัวอย่างข้อมูลเดียวสูตรก่อนหน้าที่ใช้ตัวกรอง IIR ชนิดนี้โดยเฉลี่ย ไม่เคยลืมค่าแม้ว่าค่าเดิมจะไม่มีนัยสำคัญเมื่อเวลาผ่านไปมันจะเป็นการดีที่จะมีการควบคุมหน้าต่างซึ่งมีการระบุค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผู้ใช้คนหนึ่งตั้งใจจะใช้หน้าต่างเล็ก ๆ ไม่ได้จัดการกับค่าที่ขาดหายไป สเปรดชีตเป็นเรื่องปกติที่จะมีค่าข้อมูลที่หายไปและวิธีการก่อนหน้านี้ไม่อนุญาตให้มีการแปลงค่าที่ขาดหายไปให้เป็นศูนย์จะทำให้ค่านิยมผิดพลาดไปได้อย่างสิ้นเชิงหากยืนยันในการใช้สูตรนี้กับชุดข้อมูลโดยบรรจุชุดต้นฉบับน้ำหนักที่ใช้กับ ค่าในกระบวนการเฉลี่ยจะไม่สะท้อนถึงระยะทางที่เกิดขึ้นจริงในเวลาที่ตัวอย่างเหล่านี้อาจมีฟังก์ชันช่วง AVERAGE สามารถจัดการกับปัญหานี้ได้ค่อนข้างมากเนื่องจากใช้ค่าเฉลี่ยเดียวกันกับทุกตัวอย่างดังนั้นจึงเป็นเพียงเรื่องของการหาร ผลรวมตามจำนวนรายการที่ไม่ใช่ค่าว่างในค่าเฉลี่ยที่ไม่เหมือนกันเช่น EMA เราจำเป็นต้องติดตามน้ำหนักที่ถูกนำมาใช้จริงหรือไม่เนื่องจากค่าที่หายไป a d กำหนดปัจจัย normalizing ตามโซลูชั่นที่ได้รับการแต่งตั้งฟังก์ชัน SERIESSUM a, n, m, x หมายถึง SERIESSUM a, n, m, x sum n xi a โซลูชันที่เสนอคือการใช้ฟังก์ชันนี้สองครั้งก่อนคำนวณค่าถ่วงน้ำหนัก ผลรวมและจากนั้นเป็นครั้งที่สองในการคำนวณผลรวมของน้ำหนักที่ข้อมูลไม่ได้หายไปสมมติว่าเซลล์ F1 มีความก้าวหน้าทางเรขาคณิตอัตราส่วน alpha. Cell F2 มีขนาดหน้าต่าง n คอลัมน์ B มีข้อมูลดิบเซลล์ปัจจุบันเป็น B22 แล้วอ้างว่าสูตรต่อไปนี้จะคำนวณค่าที่ถูกต้องของ EMA เริ่ม SERIESSUM F 1, F 2, -1, qquad ARRAYFORMULA N OFFSET B22, - F 2 1, 0, F 2, 1 SERIESSUM F 1, F 2, -1, qquad ARRAYFORMULA qquad qquad N ISNUMBER OFFSET B23, - F 2 1, 0, F 2, 1 end รายละเอียดของนิพจน์นี้มีดังต่อไปนี้ ปัจจุบัน OFFSET เซลล์ - n 1, 0, n, 1 ใช้ในการผลิตช่วงของเซลล์ n ซึ่งปัจจุบันเซลล์เป็นเซลล์สุดท้าย ARRAYFORMULA N OFFSET dotsc จะใช้ฟังก์ชัน N กับแต่ละองค์ประกอบของช่วงอาร์กิวเมนต์เพื่อสร้างช่วงใหม่ที่มีค่าเป็นศูนย์ในเซลล์ข้อมูลที่ขาดหายไปโดยปราศจากการหลอกลวงนี้ SERIESSUM จะใช้ค่าที่ไม่ได้หายไปราวกับว่ามันอยู่ติดกัน รูปแบบ ARRAYFORMULA N ISNUMBER OFFSET จะสร้างช่วงที่ประกอบด้วยข้อมูลที่ไม่มีข้อมูลและศูนย์ที่ข้อมูลขาดหายไปสูตรนี้ได้รับการทดสอบกับข้อมูลการถ่วงน้ำหนักบางส่วนสเปรดชีตที่เกิดขึ้นมีพล็อตข้อมูลเดิมพร้อมกับข้อมูล AVERAGE และ ข้อมูล EMA สำหรับการเปรียบเทียบสูตรสเปรดชีตสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ถูกต้องและได้รับการทดสอบเรียบร้อยแล้วบน Google ชีตสูตรที่เสนอจะเกี่ยวข้องกับค่าที่ขาดหายไปในลักษณะคล้ายกับฟังก์ชัน AVERAGE เพื่อหลีกเลี่ยงความบิดเบือนที่อาจเกิดขึ้นอย่างใดอย่างหนึ่ง โดยใช้ศูนย์แทนค่าที่หายไปหรือโดยการบรรจุชุดต้นฉบับฉันมี Google Docs สเปรดชีตที่มีการระบุผลิตภัณฑ์เป็นแถวและแอตทริบิวต์เป็นคอลัมน์แอตทริบิวต์ของผลิตภัณฑ์แต่ละรายการได้รับการจัดอันดับในระดับ 1-10 คอลัมน์สุดท้ายของฉันคือ ค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านี้คือเฉลี่ย B2 D2 นี้ทำงานได้ดีถ้าแต่ละแอตทริบิวต์มีน้ำหนักเดียวกันปัญหาคือฉันต้องการให้แต่ละแอตทริบิวต์มีน้ำหนักแตกต่างกัน F หรือตัวอย่าง Attr1 อาจไม่สำคัญและควรมีค่าเพียง 50 แต่ Attr3 มีความสำคัญมากและน่าจะมีมูลค่า 300 ค่าสำหรับแถวแรกจะเป็นไปได้ซึ่งสามารถคำนวณได้โดยการใช้ซึ่งคุณสามารถดูได้ กลายเป็นเรื่องยากมากที่จะจัดการในขณะที่มีการเพิ่มเติมคุณลักษณะเพิ่มเติมฉันกำลังมองหาโซลูชันที่ไม่จำเป็นต้องมีการสร้างเซลล์ชั่วคราวเพื่อช่วยในการคำนวณมีการสร้างฟังก์ชันหรือการประชุมร่วมกันที่สามารถช่วยฉันคำนวณค่าถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเหล่านี้ได้ ไม่มีฟังก์ชั่นที่สร้างขึ้นมาเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักดังนั้นคุณต้องเขียนฟังก์ชันที่กำหนดเองถ้าคุณต้องการหลีกเลี่ยงการใช้เซลล์ชั่วคราวมากเกินไปดังนั้นนี่คือวิธีที่คุณสามารถบรรลุเป้าหมายของคุณไปที่เครื่องมือสคริปต์สคริปชันแก้ไขคัดลอกวางรหัสตะโกน และบันทึกไว้ที่ B3 D3 เป็นค่าของคุณและ B 2 D 2 น้ำหนักของคุณมันไม่ได้ข้อผิดพลาดหลักฐานการตรวจสอบเพียงเพื่อให้แน่ใจว่าอาร์เรย์ทั้งสองมีความยาวเดียวกัน แต่จะทำเคล็ดลับในตัวอย่างข้างต้นฉัน m ไม่พยายาม เพื่อแยกน้ำหนักออกจาก th e ชื่อของแอตทริบิวต์ แต่ฉันอ่านจากแถวที่สอง B2 D2 เพื่อทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้นและชัดเจนมากขึ้นไม่ได้เปลี่ยนผลของสูตร It s เท่านั้นส่งผลกระทบต่อสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อคุณคัดลอกสูตรในเซลล์อื่น ส่วนหนึ่งของการอ้างอิงเซลล์ต่อไปนี้จะไม่เปลี่ยนลิงค์สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเขียนสูตรหนึ่งครั้งในเซลล์ E3 และคัดลอกไปยังส่วนที่เหลือของแถวเพื่อดูใน action. answered 24 ธันวาคม 10 ที่ 19 25. การเก็บน้ำหนักแยกต่างหากใน B2 D2 ช่วยลดความยุ่งยากในการอ่านสูตรคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของ E3 แล้วดูคล้ายกับ SUMPRODUCT เหนือการวางสำเนาสำหรับ E4 E5 การใช้ RegExExtract เพื่อให้ได้น้ำหนักจาก B 1 D 1 เป็นการเปลี่ยนแปลงที่เรียบง่ายใน ARRAYFORMULA แทนที่ช่วงที่เรียบง่ายด้วยความซับซ้อนมากขึ้น นิพจน์ iferror regexextract B 1 D 1, d, 100 100 และสูตรสำหรับ E3 จะกลายเป็นสำเนาวางสำหรับ E4 E5.NB regexp นั้นต้องใช้ชื่อแอตทริบิวต์โดยไม่มีตัวเลขดังนั้นใช้ AttrA, AttrB AttrC แทน Attr1 Attr2 Attr3.For ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบง่ายๆ , คุณสามารถเพิ่มค่าเซลล์ได้หลายครั้งเช่นเดียวกับถ้าคุณต้องการ A1 เป็น 75 และ B1 เป็น 25 คุณสามารถใส่ AVERAGE A1, A1, A1, B1 โดยเฉพาะสำหรับคุณจะเป็นค่าเฉลี่ย B2, C2, C2, D1, D2, D2, D2, D2, D2, D2 ซึ่งจะมีน้ำหนัก B2 เป็นครึ่งหนึ่งของ C2 50 และ D2 เป็น 3x C2 300 สิ่งที่ซับซ้อนกว่าอยู่เหนือระดับการจ่ายของฉันตอบแล้ว 19 ก. ย. 52 ที่ 21 22.ale 34 6k 17 79 159. มีวิธีง่ายๆในการใช้ฟังก์ชันที่กำหนดไว้ในที่เดียว E เนื้อหาคือจำนวนจุดและ G ความสำคัญของจุดเหล่านั้นเส้นแนวโน้มการแสดงภาพของแนวโน้มในชุดข้อมูลเช่นเส้นที่ลาดขึ้นเพื่อเป็นตัวแทนยอดขายที่เพิ่มขึ้น ในช่วงเวลาของเดือน Trendlines ใช้สำหรับการศึกษาปัญหาการทำนายหรือที่เรียกว่า regression analysis หรือ moving average average average ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้จากส่วนของชุดข้อมูลในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้ความผันผวนของข้อมูลมีค่าลดลง การแสดงรูปแบบหรือแนวโน้มที่ชัดเจนยิ่งขึ้นสามารถเพิ่มลงในชุดข้อมูลชุดข้อมูลได้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ชุดข้อมูลแต่ละชุดในแผนภูมิมีสีหรือลวดลายที่ไม่ซ้ำกันและแสดงอยู่ในแผนภูมิคุณสามารถแปลงชุดข้อมูลหนึ่งชุดขึ้นไปในแผนภูมิแผนภูมิวงกลมมีชุดข้อมูลเพียงชุดเดียวที่ไม่มีการเก็บข้อมูล 2 มิติ , พื้นที่, แถบ, คอลัมน์, เส้น, สต็อก, สเปรย์ xy หรือฟองสบู่หมายเหตุเส้นแนวราบไม่สามารถเพิ่มลงในชุดข้อมูลในรูปแบบ 3 มิติ D เรเดสวงแหวนพื้นผิวหรือโดนัทแบบเรียงซ้อนคุณต้องการอะไร do. Learn เกี่ยวกับการคาดการณ์และการแสดงแนวโน้มใน charts. Tendlines ใช้ในการแสดงแนวโน้มในข้อมูลและวิเคราะห์ปัญหาของการทำนายการวิเคราะห์ดังกล่าวเรียกว่าการวิเคราะห์การถดถอยการวิเคราะห์การถดถอยรูปแบบของการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สำหรับการพยากรณ์การวิเคราะห์การถดถอยประมาณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร เพื่อให้ตัวแปรที่กำหนดสามารถคาดการณ์ได้จากตัวแปรอื่น ๆ อย่างน้อยหนึ่งตัวแปรโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยคุณสามารถขยายเส้นแนวโน้มในแผนภูมิที่เกินกว่าข้อมูลจริงเพื่อทำนายค่าในอนาคตตัวอย่างเช่นแผนภูมิต่อไปนี้ใช้เส้นแบบง่ายๆ ar ที่คาดการณ์ไว้สี่ไตรมาสข้างหน้าเพื่อแสดงแนวโน้มการเพิ่มรายได้อย่างชัดเจนนอกจากนี้คุณยังสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งคลี่คลายความผันผวนของข้อมูลและแสดงรูปแบบหรือแนวโน้มที่ชัดเจนยิ่งขึ้นหากคุณเปลี่ยนชุดข้อมูลแผนภูมิหรือข้อมูลเพื่อให้ ไม่สามารถสนับสนุน trendline ที่เกี่ยวข้องได้เช่นการเปลี่ยนประเภทแผนภูมิเป็นแผนภูมิ 3 มิติหรือโดยการเปลี่ยนมุมมองรายงาน PivotChart รายงาน PivotChart แผนภูมิที่ให้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงโต้ตอบเช่นรายงาน PivotTable คุณสามารถเปลี่ยนมุมมองได้ ของข้อมูลดูระดับรายละเอียดที่แตกต่างกันหรือจัดรูปแบบแผนภูมิใหม่โดยลากเขตข้อมูลและแสดงหรือซ่อนรายการในฟิลด์หรือรายงาน PivotTable ที่สัมพันธ์กับรายงาน PivotTable รายงาน PivotTable ที่จัดเตรียมข้อมูลต้นฉบับไปยังรายงาน PivotChart รายงานถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อคุณ สร้างรายงาน PivotChart ใหม่เมื่อคุณเปลี่ยนเค้าโครงของรายงานฉบับหนึ่งส่วนอีกทั้งยังเปลี่ยนแปลงเส้นแนวโน้มจะไม่ปรากฏในแผนภูมิอีกต่อไปสำหรับบรรทัดดา ta โดยไม่มีแผนภูมิคุณสามารถใช้การป้อนข้อมูลอัตโนมัติหรือฟังก์ชันทางสถิติอย่างใดอย่างหนึ่งเช่นการเติบโตหรือแนวโน้มในการสร้างข้อมูลสำหรับเส้นเชิงเส้นหรือแบบเสแสร้งที่เหมาะสมที่สุดในการเลือกประเภทเส้นแนวโน้มที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลของคุณเมื่อคุณต้องการเพิ่มเส้นแนวโน้มไป ใน Microsoft Excel คุณสามารถเลือกประเภทการถดถอยแบบต่างๆได้หกชนิดประเภทข้อมูลที่คุณกำหนดประเภทของเส้นแนวโน้มที่คุณควรใช้เส้นแนวโน้มจะเชื่อถือได้มากที่สุดเมื่อค่า R-squared ค่า R-squared number จาก 0 ถึง 1 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าค่าประมาณสำหรับเส้นแนวโน้มใกล้เคียงกับข้อมูลที่แท้จริงของคุณอย่างแท้จริงเส้นแนวโน้มเป็นที่น่าเชื่อถือมากที่สุดเมื่อค่า R-squared อยู่ที่หรือใกล้เคียง 1 หรือที่เรียกว่าค่าสัมประสิทธิ์ของการวัดอยู่ที่หรือใกล้เคียง 1 เมื่อคุณพอดี เส้นแนวโน้มของข้อมูล Excel จะคำนวณค่า R-squared โดยอัตโนมัติหากต้องการคุณสามารถแสดงค่านี้ในแผนภูมิของคุณ Linear trendlines เส้นบอกแนวเส้นตรงเป็นเส้นตรงที่ดีที่สุดที่ใช้กับชุดข้อมูลเชิงเส้นอย่างง่าย ข้อมูล i s เส้นถ้ารูปแบบในจุดข้อมูลที่คล้ายกับเส้นเส้นตรงมักจะแสดงให้เห็นว่ามีบางอย่างที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราที่คงที่ในตัวอย่างต่อไปนี้เส้นตรงแสดงให้เห็นว่ายอดขายตู้เย็นได้เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในรอบระยะเวลา 13 ปี ว่าค่า R-squared คือ 0 9036 ซึ่งเป็นเส้นที่เหมาะสมกับเส้นข้อมูลเส้นแนวโน้มลอการิธึมเป็นเส้นโค้งที่ดีที่สุดที่ใช้เมื่ออัตราการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างรวดเร็ว และจากนั้นให้เป็นเส้นค่า logarithmic trendline สามารถใช้ทั้งค่าลบและค่าบวกตัวอย่างต่อไปนี้ใช้เส้นลอการิทึมเพื่อแสดงถึงการเติบโตของประชากรที่คาดการณ์ไว้ของสัตว์ในพื้นที่คงที่โดยที่ประชากรลดระดับลงเป็นพื้นที่สำหรับสัตว์ลดลงโปรดทราบว่า R - squared value คือ 0 9407 ซึ่งเป็นพอดีกับเส้นที่ดีกับเส้นข้อมูลเส้นแนวโน้ม Polyline เส้นโครงแบบเส้นโค้งเป็นเส้นโค้งที่ใช้เมื่อข้อมูลมีความผันผวนเป็น usefu l ตัวอย่างเช่นสำหรับการวิเคราะห์กำไรและขาดทุนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่คำสั่งของพหุนามสามารถกำหนดได้จากจำนวนความผันผวนของข้อมูลหรือจำนวนโค้งของเนินเขาและหุบเขาปรากฏในเส้นโค้งคำสั่ง Order 2 polynomial trendline โดยทั่วไป เพียงอย่างเดียวเนินเขาหรือหุบเขาคำสั่งที่ 3 โดยทั่วไปมีหนึ่งหรือสองเนินเขาหรือหุบเขาคำสั่งที่ 4 โดยทั่วไปมีถึงสามตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงลำดับ 2 พหุนามเส้นหนึ่งเนินเขาเพื่อแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วและการบริโภคน้ำมันเบนซินสังเกตว่าค่า R - สี่เหลี่ยม คือ 0 9474 ซึ่งเป็นเส้นที่ดีของเส้นข้อมูลเส้นแนวโน้มพลังงานเส้นกำลังไฟฟ้าเป็นเส้นโค้งที่ใช้กับชุดข้อมูลที่เปรียบเทียบการวัดที่เพิ่มขึ้นในอัตราเฉพาะตัวอย่างเช่นการเร่งความเร็วของรถแข่ง ในช่วงเวลา 1 วินาทีคุณไม่สามารถสร้างเส้นแนวโน้มกำลังได้ถ้าข้อมูลของคุณมีค่าเป็นศูนย์หรือค่าลบในตัวอย่างต่อไปนี้ข้อมูลการเร่งความเร็วจะแสดงโดยการทำพล็อตระยะทางเป็นหน่วยต่อวินาทีโดยเส้นกำลังของกระแส แสดงให้เห็นถึงความเร่งที่เพิ่มขึ้นทราบว่าค่า R-squared เท่ากับ 0 9923 ซึ่งเป็นเส้นที่สมบูรณ์แบบเกือบทั้งหมดของเส้นข้อมูลเส้นแนวโน้มที่เป็นตัวบ่งชี้เส้นสายชี้แจงเป็นเส้นโค้งที่ใช้เมื่อค่าข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือตกที่มากขึ้น อัตราที่สูงขึ้นคุณไม่สามารถสร้างเส้นบอกจุดเสียดสีได้ถ้าข้อมูลของคุณมีค่าเป็นศูนย์หรือค่าลบในตัวอย่างต่อไปนี้จะใช้เส้นบอกระดับเอ็กซ์โพเนนเชียลเพื่อแสดงปริมาณคาร์บอน 14 ที่ลดลงในวัตถุเมื่ออายุจดจำว่าค่า R-squared เท่ากับ 1 ซึ่งหมายความว่าเส้นตรงกับข้อมูลที่สมบูรณ์แบบเส้นแนวโน้มเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเส้นแนวโน้มการเคลื่อนที่เฉลี่ยช่วยขจัดความผันผวนของข้อมูลเพื่อแสดงรูปแบบหรือแนวโน้มที่ชัดเจนขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้จำนวนจุดข้อมูลที่กำหนดโดยตัวเลือก Period โดยให้ค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย และใช้ค่าเฉลี่ยเป็นจุดในเส้นถ้ากำหนดระยะเวลาเป็น 2 ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลสองจุดแรกจะถูกใช้เป็นจุดแรกในเส้นแนวโน้มเฉลี่ยเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ยของจุดข้อมูลที่สองและสามใช้เป็นจุดที่สองในเส้นรอบวงเป็นต้นในตัวอย่างต่อไปนี้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงรูปแบบของจำนวนบ้านที่ขายในช่วง 26 สัปดาห์เพิ่มเส้นแนวโน้ม บนแผนภูมิแผ่นงานแผนภูมิแผ่นงานในสมุดงานที่ประกอบด้วยเฉพาะแผนภูมิแผ่นงานแผนภูมิจะเป็นประโยชน์เมื่อคุณต้องการดูแผนภูมิหรือรายงาน PivotChart แยกต่างหากจากข้อมูลของเวิร์กชีทหรือรายงาน PivotTable หรือแผนภูมิฝังตัวแบบฝังแผนภูมิแผนภูมิ ที่วางอยู่บนแผ่นงานมากกว่าในแผนภูมิแผ่นงานแผนภูมิที่ฝังตัวมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการดูหรือพิมพ์แผนภูมิหรือรายงาน PivotChart ด้วยข้อมูลต้นทางหรือข้อมูลอื่น ๆ ในแผ่นงานคลิกชุดข้อมูลชุดข้อมูลชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่ กราฟแต่ละชุดข้อมูลในแผนภูมิมีสีหรือลวดลายที่ไม่ซ้ำกันและแสดงอยู่ในแผนภูมิแผนภูมิคุณสามารถพล็อตชุดข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งชุดในแผนภูมิแผนภูมิวงกลมมีชุดข้อมูลเพียงชุดเดียวที่คุณต้องการ dd เส้นแนวโน้มหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในเมนูแผนภูมิให้คลิกเพิ่มเส้นเวลาในแท็บประเภทคลิกชนิดของเส้นการถดถอยหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการตัวเลือกเส้นแนวโน้มนี้มีอยู่ในแท็บตัวเลือกของบรรทัดคำสั่งเพิ่มแนวโน้มหรือเส้นแนวโน้ม กล่องโต้ตอบหมายเหตุ: ค่า R-squared ที่คุณสามารถแสดงด้วยเส้นแนวโน้มไม่ใช่ค่า R-squared ที่ปรับเปลี่ยนสำหรับลอการิทึมพลังงานและเส้นบอกเวลาเป็นตัวเลข Excel จะใช้โมเดลการถดถอยที่แปลงแล้วถ้าคุณเลือก Polynomial type (ชนิดพหุนาม) จะเป็นพลังงานสูงสุดสำหรับ ตัวแปรอิสระในกล่องใบสั่งหากคุณเลือกประเภทการย้ายเฉลี่ยจำนวนรอบระยะเวลาที่จะใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในกล่องช่วงเวลาตามลำดับแสดงรายการชุดข้อมูลทั้งหมดในแผนภูมิที่สนับสนุน trendlines เมื่อต้องการเพิ่ม trendline ไปยังชุดอื่นคลิกชื่อในช่องจากนั้นเลือกตัวเลือกที่คุณต้องการหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแผนภูมิกระจาย xy ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับลำดับของค่า x ที่วางแผนไว้ในแผนภูมิไปยัง ก. et ผลที่คุณต้องการคุณอาจจำเป็นต้องเรียงลำดับค่า x ก่อนที่จะเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้ายเส้นแนวโน้มบนแผนภูมิแผ่นงานแผนภูมิแผ่นงานในสมุดงานที่ประกอบด้วยเฉพาะแผนภูมิแผ่นงานแผนภูมิจะเป็นประโยชน์เมื่อคุณต้องการ ดูแผนภูมิหรือรายงาน PivotChart แยกต่างหากจากข้อมูลเวิร์กชีทหรือรายงาน PivotTable หรือแผนภูมิฝังตัวที่ฝังอยู่แผนภูมิที่วางอยู่บนแผ่นงานมากกว่าในแผนภูมิแผ่นงานแผนภูมิที่ฝังตัวจะเป็นประโยชน์เมื่อคุณต้องการดูหรือพิมพ์แผนภูมิ หรือรายงาน PivotChart ที่มีข้อมูลต้นทางหรือข้อมูลอื่น ๆ ในแผ่นงานคลิกเส้นแสดงแนวโน้มที่คุณต้องการลบจากนั้นกด DELETE หรือคุณสามารถคลิกขวาที่เส้นแสดงเส้นแนวโน้มแล้วคลิก Clear. Tip นอกจากนี้คุณยังสามารถลบเส้นแนวโน้มได้ทันที หลังจากที่คุณเพิ่มลงในแผนภูมิโดยการคลิกเลิกทำในเมนูแก้ไขหรือโดยการกด CTRL Z